Guida per individuare le fake news in vista delle elezioni americane del 2024

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18 min
  • Con l’avvicinarsi delle elezioni presidenziali statunitensi del 2024, la disinformazione, in particolare le fake news, rappresenta un motivo di preoccupazione per gli elettori.
  • I tipi di fake news includono storie inventate, contenuti fuorvianti, contenuti falsi e manipolati, tutti elementi che possono distorcere la realtà e fuorviare gli elettori.
  • I deepfake, ovvero i falsi audio, video o immagini generati dall’IA, vengono creati con l’obiettivo di manipolare l’opinione pubblica.
  • Gli strumenti avanzati di IA di organizzazioni come TrueMedia aiutano a rilevare i deepfake.
  • ExpressVPN, uno dei principali provider di servizi VPN, offre una guida per aiutare gli utenti a riconoscere i segni rivelatori di deepfake e fake news elettorali.

 

Con l’avvicinarsi delle elezioni presidenziali americane del 2024, previste per il 5 novembre, gli elettori stanno sguazzando in un mare di informazioni. In questo mare di informazioni, l’aumento delle fake news, in particolare quelle generate dall’IA, rappresenta una seria minaccia per un voto informato. Le fake news possono distorcere la realtà e fuorviare gli elettori, per questo è importante sapere come riconoscerle.

I deepfake, ovvero quei clip audio e video manipolati e incredibilmente convincenti, hanno portato la disinformazione a un livello completamente nuovo. Gli strumenti avanzati dell’IA rendono la creazione di questi falsi più facile e diffusa, confondendo i confini tra i contenuti reali e quelli inventati per ingannare e manipolare l’opinione pubblica.

Ad esempio, studi recenti rivelano che un numero considerevole di account falsi sui social media sta diffondendo attivamente disinformazione. Questi account mirano a distorcere la realtà politica e a influenzare le opinioni degli elettori, sottolineando la necessità di vigilare e valutare attentamente le notizie che consumiamo.

Questa guida ti aiuterà a navigare nel campo minato delle fake news elettorali. Ti spiegheremo come funzionano i deepfake, i consigli per individuarli e verificare le fonti e gli strumenti per proteggerti dalla disinformazione. Alla fine, potrai prendere decisioni consapevoli sulla base di informazioni accurate.

Cosa si intende per fake news?

Per fake news si intendono informazioni false o fuorvianti presentate come se fossero vere. Il loro scopo è quello di ingannare e manipolare i lettori, spesso per ottenere vantaggi politici, finanziari o sociali. Nel quadro delle elezioni, le fake news possono distorcere la realtà e fuorviare gli elettori, influenzando le loro percezioni e decisioni. Ecco un approfondimento sui diversi tipi di fake news:

  • Storie inventate: Articoli completamente inventati e progettati per sembrare notizie vere e proprie. Spesso presentano titoli sensazionali per attirare l’attenzione e provocare forti reazioni emotive. Ad esempio, una storia inventata sullo stato di salute di un candidato potrebbe scoraggiare gli elettori.
  • Contenuti fuorvianti: Informazioni reali presentate in modo fuorviante. Ciò include l’estrapolazione di citazioni dal contesto o l’uso selettivo di statistiche per creare una falsa narrativa. Ad esempio, una foto reale di un politico ad un evento potrebbe essere usata per insinuare falsamente che sostiene una causa controversa.
  • Contenuti falsi: I siti web o i profili dei social media falsi imitano le fonti di notizie attendibili, rendendo difficile identificare l’autenticità a prima vista. Questi impostori possono diffondere storie false che sembrano credibili perché sembrano provenire da fonti attendibili.
  • Contenuti manipolati: Immagini, video o audio reali che sono stati alterati per trarre in inganno. Gli esempi includono immagini photoshoppate o video modificati che cambiano il contesto o il messaggio.

Deepfake: La nuova dimensione delle fake news

I deepfake sono una forma particolarmente insidiosa di fake news. Utilizzano l’IA per creare audio, immagini o video altamente convincenti ma completamente falsi. Questi deepfake possono facilmente ingannare le persone, per cui è importante sapere come funzionano e capire il loro potenziale impatto.

Come funzionano i deepfake?

I deepfake vengono creati utilizzando sofisticate tecniche di IA, in particolare algoritmi di deep learning. Questi algoritmi sono in grado di analizzare e imparare da grandi serie di immagini, audio o video di una persona. Una volta addestrata, l’IA può generare nuovi contenuti che imitano fedelmente l’aspetto, la voce e i modi di fare di una persona. Ecco una rapida panoramica del processo:

Raccolta dei dati: Raccolta di una grande quantità di dati visivi e uditivi dell’individuo target da varie fonti, tra cui video, foto e registrazioni audio.

Addestramento del modello: Utilizzo di questi dati per addestrare un modello di deep learning. Il modello impara a comprendere e replicare le espressioni facciali, la voce e i movimenti dell’obiettivo.

Generazione di contenuti: Il modello addestrato è in grado di creare nuove immagini, video o clip audio altamente realistici della persona target che fa o dice cose che in realtà non ha mai fatto.

La tecnologia è avanzata al punto che questi deepfake possono essere quasi indistinguibili dai contenuti reali senza l’analisi di un esperto. Ad esempio, ricordi la foto deepfake generata dall’IA di Papa Francesco con un grande cappotto bianco che ha ingannato gli utenti online lo scorso anno? 

 

L’anno scorso, le foto deepfake generate dall’IA di Papa Francesco con un grande cappotto bianco sono circolate online, facendo credere a molti che fossero vere.

Tuttavia, i pericoli dei deepfake vanno oltre il semplice inganno. Possono essere utilizzati come armi in vari modi dannosi. Ad esempio, i deepfake sono stati utilizzati nel revenge porn, dove i volti delle persone vengono sovrapposti a contenuti espliciti senza il loro consenso, causando gravi danni emotivi e di reputazione. Possono anche essere utilizzati per creare clip audio o video fraudolenti per ingannare le persone in contesti personali o lavorativi, causando perdite finanziarie o problemi legali.

Anche l’arena politica è un bersaglio privilegiato per le fake news e la manipolazione deepfake. Immagina uno scenario in cui un candidato alle elezioni viene ritratto mentre fa affermazioni oltraggiose o si comporta in modo inappropriato. Questi filmati falsi possono diffondersi a macchia d’olio, fuorviando gli elettori e infangando la reputazione, e potenzialmente influenzando i risultati delle elezioni.

L’impatto delle fake news sulle elezioni

Ma quindi, in che modo queste tattiche hanno un impatto sulle elezioni?

Manipolazione degli elettori 

Le fake news spesso fanno appello alle emozioni piuttosto che alla logica, utilizzando titoli eclatanti e storie inventate per scatenare reazioni forti. Facendo leva sulle emozioni, come la paura, la rabbia o la simpatia, le fake news possono eludere il pensiero razionale, portando a decisioni rapide e non informate. Le affermazioni esagerate e il linguaggio provocatorio catturano l’attenzione e provocano forti reazioni, rendendo le storie false più facilmente condivisibili.

Inoltre, il pregiudizio alla conferma può contribuire in modo significativo alla diffusione delle fake news. Le persone tendono a favorire le informazioni che si allineano alle loro convinzioni preesistenti, rendendo più facile per le fake news rafforzare queste opinioni. Questo pregiudizio si traduce in una maggiore propensione ad accettare e condividere le informazioni che confermano le loro opinioni preesistenti, anche se sono false.

Un recente studio di Google DeepMind ha rilevato che influenzare l’opinione pubblica è l’obiettivo malevolo più comune dell’uso dell’IA generativa, soprattutto attraverso i deepfake multimediali. La creazione di immagini, video e audio realistici ma falsi di persone è stata quasi due volte più comune rispetto al successivo uso improprio degli strumenti di IA generativa, ovvero la creazione di contenuti online di disinformazione basati sul testo.

Erosione della fiducia

L’esposizione costante alle fake news può erodere la fiducia nelle fonti di notizie e nelle istituzioni legittime. Quando gli elettori faticano a distinguere le notizie vere da quelle false, la loro fiducia nel processo elettorale e nei suoi risultati può diminuire, portando a un maggiore scetticismo e disimpegno. Quando gli elettori non riescono a fidarsi delle informazioni che ricevono, diventano più cinici nei confronti dei media e del processo democratico.

Una recente indagine globale condotta da Ipsos per l’UNESCO ha rilevato che l’85% delle persone è preoccupato per l’impatto della disinformazione online e l’87% ritiene che abbia già danneggiato la politica del proprio Paese. Questa diffusa preoccupazione ha un impatto diretto sulla fiducia perché quando le persone si trovano costantemente di fronte a informazioni contrastanti, iniziano a mettere in dubbio la credibilità di tutte le fonti di notizie, non solo di quelle false.

La natura sofisticata dei deepfake, che possono apparire quasi indistinguibili da contenuti autentici senza strumenti avanzati, rende questo problema ancora più serio. Più questi falsi diventano realistici e diffusi, più è difficile per il pubblico fidarsi di ciò che vede e sente.

Polarizzazione

La disinformazione spesso si rivolge a gruppi specifici, approfondendo le divisioni e polarizzando la società. La diffusione di racconti falsi o fuorvianti esacerba le tensioni e crea un ambiente politico più frammentato e conflittuale. La disinformazione mirata può rafforzare i pregiudizi preesistenti, portando gruppi diversi ad avere percezioni molto diverse della realtà, in base alla disinformazione che consumano.

Questi gruppi sono più inclini a credere e condividere le fake news, il che approfondisce le divisioni ideologiche e rende più difficile per i diversi gruppi trovare un terreno comune.

Lo Shorenstein Center on Media, Politics, and Public Policy riporta che mentre il 75% degli adulti statunitensi è in grado di distinguere le notizie politiche reali da quelle false, una minoranza significativa viene comunque ingannata. Questo problema è più marcato tra le generazioni più anziane e tra i giovani con un livello di istruzione inferiore rispetto a quelli con una laurea o un titolo superiore. Questa suscettibilità approfondisce le divisioni ideologiche e rende più difficile per i diversi gruppi trovare un terreno comune.

Gli algoritmi dei social media esacerbano ulteriormente questa polarizzazione creando camere dell’eco che rafforzano le convinzioni esistenti. Questo porta a opinioni più radicate e a una maggiore divisione tra i diversi gruppi politici o sociali.

Impatto sui candidati

I deepfake e le fake news possono anche danneggiare ingiustamente la reputazione dei candidati politici. I video falsi o le dichiarazioni a loro attribuite possono diffondersi rapidamente, creando impressioni negative durevoli e difficili da contrastare, anche con smentite concrete. Una recente analisi di Cyabra ha rilevato che molti account che partecipano a discussioni politiche su piattaforme come X (ex Twitter) sono falsi. Ad esempio, lo studio ha scoperto che il 15% degli account che lodano Donald Trump e il 7% di quelli che lodano Joe Biden non erano reali. Questi profili falsi sono progettati per manipolare l’opinione pubblica e amplificare specifiche narrazioni.

Affluenza alle urne

La diffusione delle fake news può anche avere un impatto sull’affluenza alle urne. Quando gli elettori sono sommersi da informazioni contraddittorie e fuorvianti, possono creare confusione e apatia. Alcuni potrebbero decidere di non votare affatto, convinti che il loro voto non farà la differenza in un processo che sembra corrotto.

Cosa si sta facendo per impedire la circolazione di deepfake?

In vista delle elezioni presidenziali americane del 2024, le fake news e i deepfake stanno aumentando. NewsGuard ha segnalato un aumento sbalorditivo del 1.000% dei siti web che ospitano articoli falsi creati dall’IA. Nel frattempo, il World Economic Forum evidenzia una crescita annua del 900% dei deepfake guidati dall’IA generativa. Con un’escalation di disinformazione senza precedenti e il suo potenziale impatto sui risultati elettorali, la domanda più urgente è: cosa si sta facendo per combattere questa minaccia?

Legislazione e iniziative federali

La Federal Trade Commission (FTC) sta lavorando a nuove leggi volte a controllare la produzione e la diffusione di deepfake generati dall’IA. Queste norme si concentrano sulla prevenzione dell’impersonificazione da parte dell’IA e sulla protezione di individui e organizzazioni dalla disinformazione elettorale.

Nel frattempo, la Federal Communications Commission (FCC) affronta il problema della distorsione delle notizie trasmesse attraverso le sue politiche esistenti. Tuttavia, queste norme si limitano ai notiziari televisivi tradizionali e non riguardano i notiziari via cavo, i social media o le piattaforme online. L’azione può essere intrapresa solo se ci sono prove sostanziali di falsificazione intenzionale, bilanciando l’applicazione con i diritti del Primo Emendamento.

Azioni a livello statale

Anche gli Stati stanno intraprendendo iniziative. La California, ad esempio, ha emanato una legge che proibisce la distribuzione di deepfake dannosi entro 60 giorni dalle elezioni per ridurne al minimo l’impatto. Allo stesso modo, il Texas ha reso illegale la creazione e la condivisione di video deepfake volti a influenzare le elezioni.

Sforzi globali e collaborativi

La lotta alle fake news è una sfida globale. Iniziative internazionali come la Digital Trust Initiative del World Economic Forum e la Global Coalition for Digital Safety stanno lavorando per stabilire linee guida per l’IA e i contenuti digitali. Queste iniziative prevedono la collaborazione tra governi, leader del settore e società civile per promuovere un uso responsabile dell’IA e sviluppare strumenti per individuare e contrastare i contenuti falsi.

Il ruolo delle aziende tecnologiche

Anche le aziende tecnologiche stanno adottando misure proattive. Piattaforme come Hugging Face e GitHub stanno implementando controlli per limitare l’accesso a strumenti che possono creare contenuti dannosi, promuovere un uso etico attraverso licenze e incorporare dati di provenienza per tracciare l’origine e le alterazioni dei contenuti digitali.

Combattere i deepfake e le fake news elettorali con il software

Oltre agli sforzi legali, la lotta alle fake news si sta intensificando con strumenti avanzati e iniziative di collaborazione. Queste soluzioni tecnologiche stanno diventando fondamentali per individuare e prevenire la diffusione della disinformazione, soprattutto con l’aumento della diffusione dei video deepfake e di altri falsi sofisticati.

Una forza trainante in questa battaglia è TrueMedia, un’organizzazione no-profit fondata dall’esperto di IA il Dr. Oren Etzioni. L’organizzazione ha sviluppato strumenti all’avanguardia – attualmente in versione beta – progettati per individuare i deepfake. Gli utenti possono inserire link da piattaforme come TikTok, YouTube e Facebook e gli strumenti valutano la probabilità che il contenuto sia stato manipolato. Con un’accuratezza superiore al 90%, questi strumenti possono segnalare video, immagini e clip audio falsi, aiutando a prevenire la diffusione della disinformazione.

Ad esempio, lo strumento di TrueMedia.org ha identificato con successo un video deepfake che ritraeva un funzionario ucraino che rivendicava la responsabilità di un attacco terroristico a Mosca. Questo dimostra la sua capacità di individuare anche i falsi più convincenti. 

Altri strumenti e iniziative degni di nota

Diverse organizzazioni stanno sviluppando soluzioni innovative per affrontare la disinformazione:

  • Reality Defender: Offre una tecnologia di rilevamento deepfake in tempo reale che si integra con le principali piattaforme di social media per segnalare e rimuovere rapidamente i contenuti manipolati. Il loro sistema scalabile gestisce le grandi quantità di dati elaborati quotidianamente da queste piattaforme.
  • ClaimBuster: Uno strumento IA che verifica i fatti in tempo reale, particolarmente utile durante i dibattiti o i discorsi. Individua rapidamente le dichiarazioni potenzialmente fuorvianti per sottoporle a ulteriori verifiche.
  • Full Fact: utilizza l’IA per accelerare il fact-checking, concentrandosi sulla disinformazione più significativa. Aiuta i giornalisti e i ricercatori dando priorità alle questioni critiche per l’accuratezza.
  • Sensity AI: si concentra sul rilevamento di deepfake sia visivi che audio, collaborando con le piattaforme di social media per garantire una rapida identificazione e risposta ai contenuti falsi. I loro algoritmi avanzati di apprendimento automatico identificano le sottili incongruenze nei media che indicano una manipolazione.
  • MediaBias/FactCheck (MBFC): valuta la parzialità e l’accuratezza dei fatti delle fonti di informazione, aiutando gli utenti a capire l’affidabilità delle diverse testate giornalistiche e incoraggiando un approccio più informato al consumo di notizie.

Nota: questi strumenti sono elencati a titolo di esempio e non costituiscono un’approvazione da parte di ExpressVPN.

15 consigli per individuare le notizie politiche false

Le misure legali e gli strumenti avanzati sono essenziali, ma la tua vigilanza è la prima linea di difesa contro le fake news. Con l’aumento della disinformazione, ecco 15 consigli pratici che ti aiuteranno a individuare le notizie politiche false e a garantire che le tue decisioni siano basate su informazioni accurate.

1. Mantieni una mentalità critica

Affronta tutte le notizie con una sana dose di scetticismo. Metti in dubbio l’autenticità delle informazioni prima di accettarle come vere. Chiediti: Chi è la fonte? Qual è il loro programma? Le informazioni sono coerenti con altre fonti credibili?

2. Controlla la fonte

Verifica la credibilità della fonte. Le organizzazioni giornalistiche affermate e con una reputazione da difendere sono meno propense a pubblicare informazioni false. Fai una ricerca sul background e sulla reputazione della testata.

3. Cerca i simboli di verifica

Le piattaforme di social media come X utilizzano dei simboli di verifica (come dei segni di spunta blu) per indicare gli account legittimi. Anche se non sono infallibili, questi simboli possono aiutarti a determinare l’autenticità dei contenuti.

4. Fai un controllo incrociato con i siti affidabili

Se ti imbatti in una notizia sorprendente o sensazionale, fai un controllo incrociato con i report di testate affidabili. Organizzazioni affidabili come Associated Press, Reuters e BBC News sono note per il loro fact-checking e la loro copertura completa. La coerenza tra più fonti attendibili aggiunge credibilità alla storia.

5. Indaga sull’autore

Controlla le credenziali dell’autore dell’articolo. Cerca un titolo e una biografia. I giornalisti affidabili hanno spesso una storia di report credibili. Se le informazioni dell’autore mancano o sembrano dubbie, sii cauto sul contenuto.

6. Esamina attentamente l’URL

I siti web di notizie false spesso utilizzano URL che imitano le organizzazioni giornalistiche legittime ma con lievi modifiche (ad esempio, “.co” invece di “.com”). Controlla sempre due volte l’URL per assicurarti che corrisponda al sito ufficiale della fonte di notizie.

7. Analizza la qualità della scrittura

Grammatica scadente, errori di ortografia e linguaggio sensazionalistico sono segnali di allarme. Le fonti di notizie affidabili mantengono elevati standard editoriali e di solito evitano di utilizzare un linguaggio eccessivamente emotivo o provocatorio. Una scrittura professionale è solitamente segno di un report credibile.

8. Esamina i contenuti visivi

Le immagini e i video possono essere strumenti potenti per diffondere la disinformazione. Usa strumenti di ricerca inversa delle immagini come Google Images o TinEye per verificare l’origine delle foto. Per i video, piattaforme come InVID e Fake News Debunker possono aiutarti ad analizzare e verificare i contenuti.

9. Cerca i watermark e i metadati

Le testate giornalistiche affidabili spesso includono watermark sui loro contenuti originali. Se un’immagine o un video sono privi di filigrana o ne contengono una sospetta, potrebbero essere stati manipolati. Inoltre, se possibile, controlla i metadati dei contenuti digitali, che possono fornire informazioni sull’origine del file e sulle sue modifiche.

10. Valuta la data

Le fake news possono a volte riguardare eventi reali ma presentati fuori contesto, utilizzando notizie vecchie come se fossero attuali. Controlla sempre la data di pubblicazione dell’articolo per assicurarti che le informazioni siano ancora rilevanti e accurate.

11. Cerca i marchi di fact-checking

Molte organizzazioni affidabili, come Snopes, FactCheck.org e PolitiFact, si occupano attivamente di smontare le affermazioni false. Controlla questi siti se trovi notizie dubbie. Alcune piattaforme di social media segnalano anche i contenuti che sono stati contestati o sottoposti a fact-checking.

12. Sii scettico nei confronti di affermazioni oltraggiose

Se una notizia sembra troppo scioccante o oltraggiosa per essere vera, è probabile che lo sia. Le fake news spesso si basano sul sensazionalismo per catturare l’attenzione. Affronta queste notizie con una sana dose di scetticismo e verificale attraverso più fonti attendibili.

13. Capire i pregiudizi di conferma

Sii consapevole dei tuoi pregiudizi. Le persone tendono a credere alle informazioni che si allineano alle loro convinzioni. Fai uno sforzo consapevole per cercare e considerare le informazioni da una varietà di prospettive, soprattutto quelle che mettono in discussione le tue opinioni.

14. Utilizza le estensioni del browser

Installa estensioni del browser come NewsGuard o Fake News Detector. Questi strumenti forniscono valutazioni e analisi dei siti web di notizie, aiutandoti a identificare rapidamente le fonti affidabili o potenzialmente ingannevoli.

15. Acquisire un’alfabetizzazione mediatica

Capire come funzionano i media può aiutarti a valutare meglio le notizie. Familiarizza con tecniche come il clickbait, il richiamo emotivo e il framing, che sono spesso utilizzate per creare contenuti fuorvianti.

IA nelle elezioni: Minaccia o opportunità?

Oltre ad attrezzarci per riconoscere le fake news, dobbiamo anche confrontarci con le implicazioni più ampie dell’IA nelle nostre elezioni. Se da un lato l’IA aiuta a individuare la disinformazione, dall’altro contribuisce in modo significativo alla sua creazione. Questa duplice natura dell’IA solleva importanti domande sul suo ruolo nei nostri processi democratici.

Se usata in modo etico, l’IA ha il potenziale per rivoluzionare le elezioni in molti modi positivi. Può migliorare il coinvolgimento degli elettori fornendo messaggi personalizzati e pertinenti che rispondono alle preoccupazioni specifiche delle diverse community. Questo non solo aiuta le campagne a entrare in contatto in modo più efficace con gli elettori, ma ha anche il potenziale per aumentare l’affluenza alle urne e l’impegno civico.

Inoltre, l’IA può rendere le campagne politiche più accessibili e inclusive. Tecnologie come la traduzione in tempo reale e il riconoscimento vocale possono aiutare ad abbattere le barriere linguistiche e a migliorare l’accessibilità per gli elettori disabili. Ciò favorisce un elettorato più informato, consentendo a un maggior numero di persone di interagire con i contenuti politici secondo le proprie esigenze e garantendo che le decisioni alle urne si basino su una chiara comprensione delle politiche e delle piattaforme dei candidati.

Tuttavia, dobbiamo affrontare l’integrazione dell’IA nelle elezioni con cautela. Il potenziale di uso improprio – sia attraverso la creazione di deepfake, campagne di disinformazione mirate o altre pratiche di manipolazione – rimane una preoccupazione significativa. Per garantire un uso etico dell’IA nelle campagne politiche sono necessari quadri normativi solidi, pratiche trasparenti e una supervisione vigile da parte delle aziende tecnologiche e delle organizzazioni di vigilanza.

Educare gli elettori sulle capacità e sui limiti dell’IA nelle campagne politiche può anche aiutare a mitigare i rischi di disinformazione. Un elettorato che comprende le potenzialità e le insidie dell’IA è meglio equipaggiato per valutare criticamente le informazioni che incontra, favorendo un processo democratico più sano.

Quindi, IA ed elezioni possono mai andare d’accordo? La risposta è complicata. L’IA offre strumenti unici che potrebbero arricchire il discorso politico e approfondire l’impegno democratico, se usati in modo responsabile. Senza le dovute precauzioni, la tecnologia potrebbe essere facilmente utilizzata come arma. Bilanciare l’innovazione con la cautela e sfruttare l’IA sia come scudo contro la disinformazione che come strumento per un impegno positivo potrebbe essere la chiave per integrare l’IA nel processo elettorale in modo da rafforzare la democrazia piuttosto che minarla.

Ti sei mai imbattuto in notizie elettorali false? Cosa te le ha fatte scoprire? Rispondi nei commenti qui sotto.

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