AIドッペルゲンガーをオンラインで見つけたら？

この記事のポイント

• 高度なAIは、非常にリアルなデジタルそっくりさん、ドッペルゲンガーを生み出しており、アイデンティティのセキュリティや個人のプライバシーに関する重要な問題を提起している。
• AIドッペルゲンガーの創造は、特に誰かの肖像を複製する際の本物らしさや、同意の欠如に関する重大な倫理的懸念を引き起こす。

• 現在の法的枠組みはAIによって生成された画像がもたらす独自の問題への対処に苦慮しており、個々の権利を保護するために規制を更新する必要性が明らかになっている。
• プレミアムVPNで知られるExpressVPNは、AIドッペルゲンガーの進化する世界を調査し、ユーザーの同意と堅牢なプライバシー保護の必要性を強調している。
• AIドッペルゲンガーは、個別化された学習やメンタルヘルスのサポートを革新する可能性があるが、その開発と使用が個人のプライバシーを損なうことなく社会に利益をもたらすように、慎重な倫理的考慮と強力な規制監督が必要である。

Lensa AIを覚えていますか？2022年12月のソーシャルメディアの投稿は、その当時大流行していたAIパワーの写真編集アプリによって、友人たちが幻想的な設定で美しくなった画像で溢れかえっていました。

これらの画像を作ることは楽しいですが、もし自分の顔が同様の方法で許可なしに使用されたらどうでしょうか？これは実際に起り得ることです。多くの人々が顔をスキャンするサービスを利用していますが、自分らしさの所有権について、何を許可して何を許可しないかに関する規制は、ほとんどない状況です。

今、AIが生成するドッペルゲンガーの世界が広がっています。あなたのデジタルな双子は、あなたが気づかないうちに既にインターネットの広大なネットワークに存在しているかもしれません。自分の同意なしに顔が複製されるとき、AIのそっくりさんは個人のアイデンティティにどのような意味を持つのでしょうか？そして私たちは、現実と人工的に生成されたものとの間の消えゆく境界線をどのように扱うべきでしょうか？

◼️目次
AI生成フェイスの進化
AIドッペルゲンガー現象
AIドッペルゲンガーの法的および倫理的な影響
AIドッペルゲンガーの課題への対処
デジタルアイデンティティを守る方法
AIドッペルゲンガーを持つことは良いことになり得る？

AI生成フェイスの進化

AIが超リアルな顔を作成するための旅の始まりは、2010年代半に起った生成対抗ネットワーク (GANs) の導入による、機械学習の大きな進歩にさかのぼります。最初はデジタルアートを作成するために開発されたGANsは、2つのニューラルネットワークが互いに競い合う構造を持ちます。一方は新しい画像を生成し、もう一方はそのリアリズムを評価します。この技術はすぐにアートを超え、コンピュータビジョンシステムを向上させ、AIのトレーニングのためのリアルなシミュレーションを提供するように拡張されました。

その後、GANsはソフトウェア開発者のPhillip Wang氏が立ち上げたウェブサイト「ThisPersonDoesNotExist」に応用され、新しいレベルに達しました。このサイトでは、毎回のリフレッシュで新しいフェイスが生成されます。それはリアルでありながら完全に架空のものであり、GAN技術の力と創造性を示しています。Wang氏は、AI研究者のIan Goodfellow氏との会話にインスパイアされ、Nvidia A.I. Labsが開発したモデルを使用して、7万以上の高解像度画像でアルゴリズムを訓練しました。その結果、人間の独自性とリアルの概念を覆すようなファイスが生まれました。

ハイパーリアリズムの実現 

今日のAIによって生成された顔は、研究によれば実際の人間の顔よりも本物らしく見えるとされていますが、誰かを驚かせるためだけでなく、広告やマーケティングのビジュアルなどの資料に使用されることを意図して作られています。これらのデジタルな存在は、見た目が本物のように見えるだけでなく、迅速に作成され、ほぼゼロコストで作成できます。これらのデジタルな存在は、人間のモデルに対する効率的な代替手段を提供します。

商業分野でのAIの効率性の最たる例は、Instagramで31.1万人以上のフォロワーを持つ完全なAI生成モデル、アイタナ・ロペスです。バルセロナのデザインエージェンシーであるThe Cluelessが創造したロペスは、ファンと交流し、実際の製品をプロモートするインフルエンサーとして機能しています。同エージェンシーは、ロペスを作成した理由として、キャラクターが信頼性と効率性を提供し、人間のモデルを雇う際のコストと物流の課題を削減すると述べています。

AIドッペルゲンガー現象

AI生成フェイスの進化のように、AIの能力は進化し、高度なアルゴリズムを活用してハイパーリアルなデジタルフィギュアを生み出しています。伝統的なデジタルアートからリアルなインタラクティブなモデルを作成するまでの変遷は、AI技術の重要な飛躍を示しています。しかし、これをさらに探求すると、ファンタジーと身近なものが融合したAIドッペルゲンガー現象に出会うことになります。

ドッペルゲンガーという概念─（自分の姿に不気味に似ているが関係がない人）─は、ドイツ語の「二重歩行者」に由来し、伝統的には不吉な先触れとされ、その人の不幸や死を予告すると信じられてきました。今日、この古代の概念は技術的な変容を遂げています。AIを使用して、実在の人物の似顔絵がデジタル上で作成され、別々のオンラインの存在が出現する可能性があります。

例えばエンターテイメント業界では、亡くなった俳優のデジタル版を映画で作成するためにAIが使用され、懐かしいキャラクターをスクリーンに戻しています。顕著な例は、1994年に亡くなった俳優であるピーター・カッシングのデジタル版が使用された『スター・ウォーズ: ローグ・ワン』で、AIとCGが使用され、グランド・モフ・ターキンとしての姿を再現しました。

私たちはAIにデジタルな自己を供給している

Lensa AIのようなアプリでは、普通の自撮り写真を、高いファンタジーの世界を思わせるスタイリッシュな肖像画に変えることが一般的になりました。これらのアプリは、芸術的なスタイルと人間の特徴の広範なデータセットで訓練された高度なAIアルゴリズムを利用して、私たちの顔を様々な創造的な形で複製し、再想像することができます。

そして、人々の興味はよりシリアスな応用へと移行します。AIは今や私たちのプロフェッショナルなイメージをキュレーションし、完璧なLinkedInのヘッドショットを作成し、履歴書をカスタマイズし、ブランディングのための個人に合わせたビデオコンテンツを生成しています。デジタルアイデンティティの活用を楽しむ人が増え、個人やプロフェッショナルな自己プレゼンテーションのためのツールに進化したのです。

顧客サービスでも、AIドッペルゲンガーは現実のものになりつつあります。企業は、AIによって駆動されるデジタルエージェントを雇用し、人間の顧客サービス担当者の表情や声を使って顧客と対話し、パーソナライズされた魅力的な顧客体験を提供しています。

また、奇しくも同じ技術がディープフェイクの作成にもつながっています。高度でリアルな説得力のあるAI生成の画像、動画、音声クリップは、作り話のシナリオで誰かを偽って描写することができるからです。

自撮りのアップロード、音声クリップの共有、動画の投稿ごとに、私たちは絶え間なく学ぶAIに積極的に貢献していることになります。ソーシャルメディアに写真をアップロードしたり、直接AIシステムに写真を入力したりすると、これらの画像は保存され、スナップショットからAIトレーニングのための貴重なデータに変換されます。プロセスは次の通りです。

1. 私たちのデジタルのアップロードは、AIの学習のための生の材料を提供している
2. これらの画像は、次の段階に備えてタグ付けされ、分類され、場合によっては匿名化されることもある
3. タグ付けされた画像はGANなどのアルゴリズムに供給され、徐々に人間の特徴を認識して複製することを学習する
4. AIはこのトレーニングを使用して、新しい、ユニークなフェイスを作成する。これらの顔は、不気味にリアル、身近なもの、またはスタイルが変更されている場合があるが、実在の人物を基にしている

つまりAIは、あなたとほとん殆ど変わらないAI版ドッペルゲンガーの存在を作成する可能性があり、あなたはそれについて何も知らないという事態が起こり得ます。これは、私たちのデジタル肖像は、誰がコントロールし使用するか、という重要な倫理的懸念をもたらす問題です。AIが私たちの明示的な同意なしに広告や政治キャンペーンのために私たちの顔を複製できる場合、個人の自律性と技術的搾取の間の境界線が曖昧になります。

この状況から、緊急の課題が提起されます。それは、これらのAI生成の画像を本当にコントロールしているのは誰なのか？デジタルアイデンティティの所有権は誰にあるのか？ということです。

AIドッペルゲンガーの法的および倫理的な影響

AIドッペルゲンガーの台頭は、所有権とコントロールに関する法的および倫理的な様々な問題を浮き彫りにします。これらのデジタルな存在は、実在の個人に似ており、オリジナルの創造と直接の複製の間の曖昧な領域を進むため、現行の著作権とアイデンティティ権の枠組みでは重大なギャップが露呈します。

法的な不確実性 

現行の法制度は、AIが引き起こす新しい問題に対処する能力に欠けています。例えばアメリカでは、時代遅れの著作権法に依存し続けており、AIが生成したコンテンツの重要な論点のほとんどが裁判で扱われません。この状況は、AIアートの出現時に直面した初期の法的な課題と類似しており、社会がAI時代の著作権を明確にするための新たな法的先例が必要であることを示唆しています。

例えば、スカーレット・ヨハンソンの場合を考えてみましょう。彼女は、自身の肖像権を許可なく使用したとして、AIアプリのLisa AI: 90s Yearbook & Avatarに対して訴訟を起こしました。このアプリは、ヨハンソンがその製品を支持しているかのように見える広告を作成し、混乱と彼女の評判への潜在的な損害を引き起こしました。ヨハンソンによる法的措置により、この広告はオンラインプラットフォームから削除されましたが、有名人が自らのデジタル肖像権の不正使用の舵取りをする中で、彼らが直面する法的課題が強調されました。

一方、EUのAI法は、規制で一定の明確性を示す第一歩ではありますが、AIが生成したコンテンツの所有権についての具体的な規定を欠いており、新たな課題への断片的なアプローチを示しているに過ぎません。

著作権の複雑さ

AI生成コンテンツの課題は、独創性と著作者の特定です。AIはしばしば既存のデータをミックスして新しいものを作成するため、アウトプットが独創的なものなのか、それともトレーニングデータの派生物なのかに疑問に残ります。米国の「公正使用」の原則は、変形的な作品を作成するために著作権のある素材を使用する際にある程度の余地を残していますが、「変形的」と見なされる範囲は法的論争の的となっています。

これらの問題を認識する一部の企業は、AIモデルのトレーニングにおいて彼らの作品の使用に対して原著作者が補償されることを確実にするために提携を結んでいますが、これはほんの一握りの組織にすぎません。

倫理的考慮事項

法的問題を超えて、倫理的な影響は深刻です。AIが個人の同意なしにほぼ完璧にその人を模倣するそっくりさんを作成できる場合、これは個人のアイデンティティの概念そのものに挑戦することになります。これは、この種の技術の倫理的な使用についての議論を引き起こすだけでなく、プライバシー、セキュリティ、自由に対する実用的なリスクをもたらします。

たとえば、AIが生成したビデオが、その人物が実際には行ったことのない行動を描く可能性があります。例えば、物議を醸すイベントに参加したり、違法行為に関与したりすることです。このような誤用は、その人が描かれた行動に参加したことがなくとも、公に恥ずかしい思いをしり、社会的な汚名を着せられたり、重大な個人的な結果がもたらされる可能性があります。

さらに、深刻な場合には、デジタルドッペルゲンガーを使用して、セキュアな施設やデジタルアカウントにアクセスできるようにできる可能性もあることです。これにより、個人のアイデンティティの盗難や機密情報への不正アクセスが発生する可能性があります。特に、国家安全保障や企業スパイ活動が関わる場合、その影響は非常に深刻です。

誤用のリスク  

デジタルドッペルゲンガーの出現は、誤用の著しいリスクももたらします。誰かのデジタルな肖像を許可なく広告や政治キャンペーンに使用することは、個人の権利を侵害し、倫理的な境界線を曖昧にします。これは、なりすましや詐欺のリスクをもたらすだけでなく、個人や専門家の評判にも影響を与え、そのような悪用から個人を保護するための厳格な法的保護が求められます。

例えば、政治家の発言や行動を捏造するためにディープフェイクが悪用される可能性について、広範な懸念があります。特にこの技術がよりアクセスしやすくなり、説得力が増すにつれて、ディープフェイクのビデオが有権者を誤導したり、政治的な敵の評判を傷つけるために使用される可能性があるという懸念があります。

AIドッペルゲンガーの課題への対処

AIがますますリアルな人間と区別がつかないほどのデジタルな存在を作成する能力を高めるにつれて、実行可能な解決策への緊急性が高まっています。私たちが直面している大きな問題は、法制度や個人の実践がこれらの技術の進歩に遅れることなく追いつくために、十分に速く進化できるかどうかです。

法的枠組みの見直し

AI生成肖像の台頭により、既存の法的枠組みには喫緊の再評価が求められています。これには、今後新しい権利と保護が必要となる可能性のあるデジタルなペルソナを、独自の実体として認識し、分類することが含まれます。例えば、デジタルドッペルゲンガーの作成を「デジタル誕生」として認識し、これにより、個人が自分によく似たAI生成の画像に対して法的権利を持つことができるようにする法律が提案されるかもしれません。

• 立法措置：AIによる肖像の作成に対する使用を規制するためには、即時かつ積極的な立法措置が必要です。法律はデジタル画像の不正使用とは何かを明確に定義し、個人がデジタルアイデンティティを管理できるようにする必要があります。一つのアプローチとして、個人が自分自身のAI生成画像を主張し管理できる登録所を設立することが考えられます

• 同意と所有権：同意と所有権に関する明確なガイドラインを確立することが重要です。個人は、自分の肖像が使用または複製される前に通知され、同意する権利を持つ必要があります。これには、自らのデータがAIモデルのトレーニングにどのように使用されているかを明確にし、透明性と制御を確保することが含まれます

グローバルな協力関係の強化

デジタル技術とAIのグローバルな性質を考えれば、これらの課題に対処することは特定の国に限定されません。国境を越えてデジタルアイデンティティを保護する包括的な規制を開発するために国際的な協力が不可欠です。

• 国際基準：私たちには、デジタル肖像の作成と利用を管理する統一された国際的な基準と規制が必要です。これらの基準は、デジタル上の権利とプライバシーに対するアプローチを調和させ、世界中の個人の保護を確保することを目指すべきでしょう
• 国境を越えた法的枠組み：国際的なデジタル肖像の無断使用に対処し、罰則を科す国境を越えた法的枠組みの確立にも力を入れるべきでしょう。これは、異なる法域間の規制のギャップを悪用する事業者の防止に役立ちます

デジタルアイデンティティを守る方法 

社会がAIに関するより良い法改正を推し進める一方で、オンラインアイデンティティを守るために私たちが今すぐできる積極的な対策があります。

• データの仕様に選択的になる：オンライン上で個人情報や写真を共有する前に、よく考えましょう。各データは、デジタルな肖像の作成を含むAIシステムのトレーニングに使用される可能性があります。共有を必要最小限の場合に限定し、可能な限りセキュアでプライバシーを尊重するプラットフォームを選択しましょう。
• アプリの権限を確認し制限する：定期的にモバイルアプリやオンラインサービスに付与した権限を確認しましょう。カメラ、マイク、写真ライブラリへのアクセスを必要最小限に制限し、アプリが機能するために必要以上の情報を要求するアプリには注意を払いましょう。
• データマスキングツールを利用する：AIが正確に使用することを防ぐために、写真をわずかに変更するかマスキングするサービスの利用を検討しましょう。これらのツールは、人間の目には見えない方法で画像の詳細を微妙に変更しますが、AIアルゴリズムにとっては混乱を引き起こします。
• デジタルクリーンアップを行う：定期的に自身のオンライン上の存在を見直しましょう。古いアカウントや不要な写真をソーシャルメディアから削除し、目的を果たさなくなったデジタルフットプリントをクリーンアップすることを検討しましょう。これらは悪用される可能性があります。
• より良い政策を求める：デジタルプライバシーポリシーについての情報を得て、個人データを保護する立法を支持しましょう。AIが生成したコンテンツに対するより厳格な規制や個人データの使用方法に関するより他界透明性を求めるキャンペーンに参加し、請願に署名しましょう。
• 自己とコミュニティを教育する：知識は力です。無料のリソースを活用してAI技術とそのプライバシーへの影響について学びましょう。この知識をコミュニティで共有して意識を高め、他の人がAIの誤用に対するリスクと対策を理解するのを支援しましょう。
• 誤用を監視する：自分の名前のGoogleアラートを設定し、定期的にオンラインで自分の画像を検索して、許可されていないコンテキストで表示されていないかを確認しましょう。様々なツールやプラットフォームが、あなたの肖像がどこでどのように使用されているかを監視するのに役立ちます。

AIドッペルゲンガーを持つことは良いことになり得る？

ここまで見てきたように、AIが生成したそっくりさんは個人のプライバシーや個人データの管理に関する重大な懸念を引き起こします。AIが私たちの肖像を非常に正確に複製する能力は、慎重な考慮と厳格な監視を要求する一連の倫理的な問題を提示します。しかし、これらの課題と並行して、この技術にはポジティブな利用法があるのでしょうか？潜在的には、その通りです。

例えば、AIドッペルゲンガーは、私たちが情報を学習し、相互作用する方法を革新するかもしれません。個々の学習スタイルやペースに合わせて調整された個別の学習アシストは、教育を、より誰にとってもアクセス可能で効果的なものにすることができます。これらのAI生成の存在を使えば、それぞれの学習者に最適な方法を見つけるために異なる教育方法をシミュレートすることができ、教育の結果を変革する可能性があります。

メンタルヘルスの観点からは、AIドッペルゲンガーは、いつかは治療支援として役立つかもしれません。心理的サポートを提供したり、会話の練習をしたり、低圧力の環境で個人が社会的スキルを開発するのを助けたりするようにプログラムされるかもしれません。孤立や特定の精神的健康状態に直面している人々にとって、共感を持って反応する応答性のあるAIは重要な支援源となり得ます。

さらに、AIドッペルゲンガーは、プロフェッショナルな環境での業務において、人間の従業員がより複雑で創造的な仕事に集中できるように、ルーチン業務ややり取りを処理するのに役立つかもしれません。これにより、職場の効率が向上し、従業員が人間の洞察力や創造性が必要とされる業務により深く関与することができるようになる可能性があります。

しかし、これらの利点を倫理基準を損なうことなく十分に実現するためには、ますます強力な規制と明確なガイドラインが最初に確立されなければなりません。この枠組みは、AIドッペルゲンガーがどのように開発・使用されるかについての透明性を確保し、個人のデータを保護し、誤用を防ぐための厳格な措置を含む必要があります。これらの条件の下でのみ、AIドッペルゲンガーのポジティブな可能性を安全かつ効果的に活用することができます。

あなたはAIドッペルゲンガーについてどう思いますか？この種の技術の利点は、引き起こされる倫理的・法的な懸念を上回ることができるでしょうか？以下のコメント欄で教えてください。